SQL

SELECT BOOK_ID,DATE_FORMAT(PUBLISHED_DATE,'%Y-%m-%d')as PUBLISHED_DATE FROM BOOK WHERE 1=1 AND PUBLISHED_DATE like '2021%' AND CATEGORY = "인문" ORDER BY PUBLISHED_DATE 문제 BOOK 테이블에서 2021년에 출판된 '인문' 카테고리에 속하는 도서 리스트를 찾아서 도서 ID(BOOK_ID), 출판일 (PUBLISHED_DATE)을 출력하는 SQL문을 작성 결과는 출판일을 기준으로 오름차순 정렬 PUBLISHED_DATE의 데이트 포맷이 예시와 동일해야 정답처리 2021년 조건문은 이전 문제들과 같이 like 2021%로 처리하는 것이 가장 간단하다. 그리고 또 다른 조건 "인문"..

SELECT PT_NAME,PT_NO ,GEND_CD, AGE, IFNULL(TLNO,'NONE') as TLNO FROM PATIENT WHERE 1=1 AND AGE

SELECT FLAVOR FROM FIRST_HALF ORDER BY TOTAL_ORDER desc, SHIPMENT_ID SHIPMENT_ID, FLAVOR, TOTAL_ORDER는 각각 아이스크림 공장에서 아이스크림 가게까지의 출하 번호, 아이스크림 맛, 상반기 아이스크림 총주문량을 나타냄 상반기에 판매된 아이스크림의 맛을 총주문량을 기준으로 내림차순 정렬하고 총주문량이 같다면 출하 번호를 기준으로 오름차순 정렬하여 조회하는 SQL 문을 작성 큰 데이터의 순서를 매기는 문제로 ORDER BY 구문으로 간단히 처리하였다. desc(내림차순)

SELECT count(USER_ID) as USERS FROM USER_INFO WHERE 1=1 AND JOINED like '2021%' AND AGE between 20 and 29 USER_ID, GENDER, AGE, JOINED는 각각 회원 ID, 성별, 나이, 가입일을 나타냄 문제 USER_INFO 테이블에서 2021년에 가입한 회원 중 나이가 20세 이상 29세 이하인 회원이 몇 명인지 출력하는 SQL문을 작성 2가지의 조건을 만족하는 USER 데이터의 수를 조회 하는 문제이다. 2021년 데이터는 like '2021%' 를 통해 2021을 앞자리로 가지는 날짜 데이터를 필터링 해주었고 나이는 20세에서 29세의 범위 데이터로 between 구문을 통해 필터 처리 해주었다. 이 데이터의 ..

SELECT ANIMAL_ID FROM ANIMAL_INS WHERE 1=1 AND NAME IS NULL ORDER BY 1 ANIMAL_ID, ANIMAL_TYPE, DATETIME, INTAKE_CONDITION, NAME, SEX_UPON_INTAKE는 각각 동물의 아이디, 생물 종, 보호 시작일, 보호 시작 시 상태, 이름, 성별 및 중성화 여부 이름이 없는 채로 들어온 동물의 ID를 조회하는 SQL 문을 작성 해당 문제는 IS NULL 구문을 통해 값이 조회 되지 않는 데이터를 추출 하는 문제로 IS NULL 을 처리를 통해 구하였다.

SELECT WAREHOUSE_ID,WAREHOUSE_NAME,ADDRESS, IFNULL(FREEZER_YN,'N') as FREEZER_YN FROM FOOD_WAREHOUSE WHERE 1=1 AND WAREHOUSE_NAME like "%경기%" ORDER BY WAREHOUSE_ID WAREHOUSE_ID, WAREHOUSE_NAME, ADDRESS, TLNO, FREEZER_YN는 창고 ID, 창고 이름, 창고 주소, 전화번호, 냉동시설 여부를 의미 테이블에서 경기도에 위치한 창고의 ID, 이름, 주소, 냉동시설 여부를 조회하는 SQL문을 작성하고.냉동시설 여부가 NULL인 경우, 'N'으로 출력 결과는 창고 ID를 기준으로 오름차순으로 정렬하는 문제이다. IFNULL 함수의 경우 (컬럼, N..

SELECT DR_NAME,DR_ID,MCDP_CD,DATE_FORMAT(HIRE_YMD,'%Y-%m-%d') FROM DOCTOR WHERE 1=1 AND MCDP_CD = "CS" OR MCDP_CD = "GS" ORDER BY HIRE_YMD desc, DR_NAME DR_NAME, DR_ID, LCNS_NO, HIRE_YMD, MCDP_CD, TLNO는 각각 의사이름, 의사ID, 면허번호, 고용일자, 진료과코드, 전화번호를 나타냄 흉부외과 또는 일반외과를 조회하는 데이터를 구하고 결과는 고용일자를 기준으로 내림차순 정렬하고, 고용일자가 같다면 이름을 기준으로 오름차순 정렬해야하는 문제이다. 흉부외과는 CS 일반 외과는 GS로 두가지를 OR 조건으로 조회 해야한다. 따라서 WHERE 조건절에서 CS..

SELECT FACTORY_ID,FACTORY_NAME,ADDRESS FROM FOOD_FACTORY WHERE 1=1 AND left(ADDRESS,3) = "강원도" ORDER BY FACTORY_ID FACTORY_ID, FACTORY_NAME, ADDRESS, TLNO는 각각 공장 ID, 공장 이름, 주소, 전화번호를 의미 ADDRESS 컬럼의 데이터가 '강원도 정선군 남면 칠현로 679' 와 같이 되어 있다. 따라서 맨 왼쪽 3글자의 데이터를 추출하여 사용하면 "강원도" 소재의 공장 데이터를 추출 가능하다 또다른 방법으로는 ADDRESS LIKE :"강원도%" 를 사용하여도 무방하다. + 다른 풀이에 언급해 두지않아 추가로 말하자면 ORDER BY 절 컬럼명 뒤에 아무것도 입력하지 않을시 Def..

SELECT max(PRICE) as MAX_PRICE FROM PRODUCT WHERE 1=1 PRODUCT_ID, PRODUCT_CODE, PRICE는 각각 상품 ID, 상품코드, 판매가를 나타냄 SELECT 문에 내장 집계함수 MAX 함수를 통해서 PRICE의 최대 가격을 구합니다. 집계함수 사용시 컬럼명이 집계함수와 같이 변경되므올 Alias 를 사용하여 컬럼명을 변경해 줍니다.

SELECT ANIMAL_ID, NAME from ANIMAL_INS where 1=1 and INTAKE_CONDITION 'Aged' order by 1 ANIMAL_ID, ANIMAL_TYPE, DATETIME, INTAKE_CONDITION, NAME, SEX_UPON_INTAKE는 각각 동물의 아이디, 생물 종, 보호 시작일, 보호 시작 시 상태, 이름, 성별 및 중성화 여부 INTAKE_CONDITION이 "AGED" 인경우 나이가 든 동물이라는 조건이 붙어 있으므로 해당 컬럼에 AGED가 입력된 데이터를 제외 해준다. 따라서 'AGED' 를 통해 제외 하여 데이터를 추출해 준다. : 같지 않다.